베이징시 주택가격의 시공적 분포 특성 및 미치는 영향 요소에 관한 연구

GeoDetector Model을 중심으로

| 제목 | Characteristics and Influencing Factors of Time and Space Variation of Beijing Residential Prices: Research Based on Geographic Detector Model | | --- | --- | | 학회 | JOURNAL OF URBAN STUDIES | | 저자 | CHEN RUI | | 연도 | 2022 | | 키워드 | 주택가격, 시·공적 차이, GeoDetector Model |

• 베이징시 도심지역(6환 내) 2012-2020년 중고 주택 가격의 데이터를 기반으로 하며 , 공간자기상관분석을 통해 베이징 주택 가격의 공간 분포 특성을 파악하며 GeoDetector Model 을 통해 주택 가격에 미치는 영향 요소 분석
• 결과,
  • 베이징의 주택 가격은 전반적으로 상승하는 추세
    • 주택 가격의 시간적 변화는 뚜렷한 층화된 특성 보임
    • 주택 가격은 공간적으로 도심에서 외곽으로 점차 감소 양상
  • 공간자기상관
    • 주택 가격은 양의 상관관계를 나타났으며 High-High 클러스터는 주로 4환 내부 분포
  • 영향 요인
    • 입지 특성((location characteristics))이 주택 가격에 가장 큰 영향을 미치며
    • 그 다음이 주변 특성(neighborhood characteristics),
    • 마지막으로 건물 특성(architectural characteristics) 임

1. 배경 및 목적

• 배경

  • 2000년 이후 통화과잉, 토지재정, 도시화 등 여러 요인으로 대도시 주택 가격 급증
  • 도시화와 함께 도시의 무질서한 확장 과정에서 지역 불균등 현상이 더욱 두드러졌음
  • → 이로 인하여 주택 가격은 급속한 높아지고 공간적 차별성이 두드러지는 실정
  • 선행 연구는GWR Model, MGWR Model 를 통해서 주택 가격 분석에 치중
  • 본 연구는 2012-2020년 베이징시 주택 가격의 시간적·공간적 분포 특성을 살펴보고 새로운 방법인 GeoDector Model을 활용해 영향 요인을 분석하고자 함
    • 영향 요인 : 입지특성(location characteristics), 주변 특성(neighborhood characteristics), 건물 특성(architectural characteristics) 등 3가지의 차원에서 지표를 구축하여 분석

• 연구 질문：

  • 첫째, 베이징의 주택 가격은 시간적·공간적 차이가 있는가? 가령 있다면 2012년~ 2020년 사의 어떤 시간적 변화 양상과 공간적 분포 변화를 겪었는가?

  • 둘째, 베이징의 주택 가격은 공간적 상관관계가 있는가?

  • GeoDetector Model을 사용하여 시간적·공간적 범위에서 주택 가격에 대한 각 영향 요인의 해석력의 차이와 그 차이의 원인 규명

• 목적

  • 본 연구를 통해 부동산 연구 분야의 관련 성과를 더욱 풍부하게 할 수 있으며
  • 동시에 도시 계획 관리 부서의 관련 의사 결정 수립에 참고 자료 제공

2. 데이터 및 연구방법

2.1 연구 범위

• 연구대상 : 6환 내 중고 주택
• 개요 : 부지는 2,267 ㎢, 3환~6환 내 상주인구는 1,228.4만명, 베이징 시 총 인구 57.1%차지